SICK və HIKROBOT texnologiyaları ilə montaj, səth, ölçü, barkod və etiket yoxlamalarını istehsal axınınıza inteqrasiya edirik. Qüsurlu məhsulu erkən ayırın, əl ilə yoxlama yükünü azaldın və hər yoxlama nəticəsini məhsulun tarixçəsi ilə əlaqələndirin.
Həlli nəzərdən keçirin
Çatışmayan hissə, tərs montaj və ya səth qüsuru qablaşdırma mərhələsində aşkarlandıqda məhsula artıq əlavə əmək və material sərf edilmiş olur. Yoxlamanı kritik əməliyyatın çıxışına keçirərək təkrar emal və yararsız məhsul xərclərini azaldın.
Vizual yoxlamaya növbə, yorğunluq və qiymətləndirmə fərqləri təsir edir. Müəyyən edilmiş qəbul meyarlarını məhsul resepti ilə tətbiq edərək yoxlama qərarının təkrarlana bilməsini təmin edin; operatorun vaxtını istisna halların həllinə ayırın.
Oxunmayan kod, yanlış etiket və ya istehsal sifarişinə uyğun gəlməyən hissə qarışıqlığa və göndəriş xətasına səbəb olur. Məhsulun kimliyini yoxlama nəticəsi və əməliyyat qeydi ilə əlaqələndirərək keçmiş qeydlər üzrə araşdırmanı sürətləndirin.
OSKON olaraq kamera, optika, işıqlandırma, təsvir emalı proqram təminatı və avtomatlaşdırma inteqrasiyasını birlikdə layihələndiririk. Yoxlama nəticəsini PLC, robot və istehsal informasiya sistemləri ilə əlaqələndirərək uyğun məhsulu irəli ötürən, uyğunsuz məhsulu ayıran və əməliyyatı qeydə alan sistem qururuq.
Tətikləmə, ekspozisiya, obyektiv və işıqlandırma hissənin səthinə, görmə sahəsinə və xəttin sürətinə görə müəyyən edilir.
→Təsvir toleranslar, etalon məhsul, gözlənilən kod və aktiv resept əsasında qiymətləndirilir.
→PLC və konveyerdə izləmə vasitəsilə məhsulun ayrılması, yönləndirilməsi və ya idarə olunan dayandırma başladılır; ayırma nəticəsi yoxlanılır.
→Kimlik, vaxt, resept və yoxlama nəticəsi layihənin əhatə dairəsinə uyğun olaraq təsvirlə birlikdə MES/MOM və ya izləmə sisteminə ötürülür.
Yoxlama nöqtələrini xəta xərcləri və proses riski əsasında seçirik. Məqsəd qüsurlu məhsulu aşkarlayarkən yararlı məhsulu lazımsız yerə ayırmayan, istehsal tsiklinə uyğun sistemdir.
Vint, klips, sızdırmazlıq halqası və ya konnektorun mövcudluğunu, sayını və istiqamətini yoxlayın. Qüsurlu montajın növbəti stansiyaya keçməsinin qarşısını alaraq sökmə, təkrar montaj və son yoxlama yükünü azaldın.
Cızıq, ləkə, kənar qüsuru, diametr, ara məsafəsi və mövqe kimi xüsusiyyətləri müəyyən edilmiş meyarlarla qiymətləndirin. Uyğun optik quruluş və kalibrləmə ilə təmassız yoxlama təmin edin; proses sapmalarını böyümədən izləyin.
1D barkod, QR və Data Matrix kodlarını oxuyun; hissənin üzərinə birbaşa işlənmiş DPM kodlarını uyğun oxuyucu və işıqlandırma ilə müəyyənləşdirin. Kimliyi istehsal sifarişi ilə müqayisə edərək yanlış variantdan istifadəni və əl ilə məlumat daxil edilməsini azaldın.
Optik simvol tanıma (OCR) ilə partiya, seriya nömrəsi və tarix məlumatlarını oxuyun; simvol yoxlaması (OCV) ilə gözlənilən məzmuna uyğunluğunu yoxlayın. Natamam çap və yanlış etiketdən qaynaqlanan təkrar etiketləmə və göndəriş riskini azaldın.
Kamera məlumatlarından hissənin mövqeyini və bucağını müəyyən edib robot koordinatlarına çevirin. Götürmə, yerləşdirmə və hizalama tapşırıqlarında uyğun tətbiqlər üçün mexaniki bərkitmə qurğularına ehtiyacı azaldın; məhsul dəyişmələrini asanlaşdırın.
İkiölçülü təsvirin kifayət etmədiyi tapşırıqlarda 3B kamera və ya profil sensoru ilə hündürlük, forma və həcm məlumatlarını əldə edin. Natamam dolğunu, yerinə oturmamış hissəni və səviyyə fərqlərini görünən edərək yoxlamanın əhatə dairəsini genişləndirin.
Hissənin keyfiyyətindən məhsulun kimliyinə, robotun hərəkətindən istehsal qeydinə qədər: təsviri hər stansiyada düzgün qərara çevirin.
Kamera hissəni yoxlayır; uyğunsuz məhsul ayrılır, uyğun məhsul istehsala davam edir.
Kod oxuyucu məhsulun kimliyini əldə edir; məlumat istehsal sifarişi və hədəf stansiya ilə uyğunlaşdırılır.
Təsvirdən müəyyən edilmiş hissə mövqeyi və bucağı robotun götürmə və yerləşdirmə hərəkətinə ötürülür.
Ağıllı kamera, müstəqil kod oxuyucu və ya kompüter əsaslı sistem seçimini yoxlama tapşırığına, tsikl müddətinə, kamera sayına və məlumat ehtiyacına görə edirik. Məhsul ailəsi və proqram təminatı seçimlərini real nümunələrlə yoxlayırıq.
InspectorP ailəsi ilə mövcudluq, mövqe və keyfiyyət yoxlaması; Inspector83x ilə süni intellekt dəstəkli qüsur qiymətləndirməsi və OCR/OCV tapşırıqları yerinə yetirilə bilər. Kamerada emal uyğun tapşırıqlarda ayrıca kompüterə ehtiyacı azaldır.
SICK Inspector83x tətbiqləri ilə tanış olun ↗
Lector ailəsi məhsul, hissə və qablaşdırma üzərindəki 1D/2D kodların müəyyənləşdirilməsi üçün nəzərdə tutulub. DPM ehtiyacına, oxuma məsafəsinə, kod ölçüsünə və məhsulun hərəkətinə uyğun model seçimi ilə kimlik məlumatları istehsal və logistika axınına bağlanır.
SICK təsvir emalı və identifikasiya ailəsi ↗
VisionMaster mövqeləndirmə, ölçmə, kod/simvol tanıma və qüsur aşkarlamasını qrafik interfeysdə birləşdirir. Dərin öyrənmə alətləri dəyişkən görünüşlü məhsulların qiymətləndirilməsini dəstəkləyir; SDK interfeysləri xüsusi proqram təminatının inteqrasiyasına imkan verir.
HIKROBOT VisionMaster platforması ilə tanış olun ↗
Qüsurlu olduğu halda uyğun qəbul edilən məhsulların nisbətini izləyin. Növbəti əməliyyatda aşkarlanan xəta, təkrar emal və müştəridən geri qaytarılma məlumatları ilə təsirini qiymətləndirin.
Uyğun olduğu halda rədd edilən məhsulların nisbətini ayrıca izləyin. Yanlış rədd hallarının azaldılması lazımsız yararsız məhsul itkisini və operatorun təkrar yoxlama yükünü azaldır.
Təsvirin əldə edilməsi, emalı, məlumat mübadiləsi və ayırma müddətlərini birlikdə ölçün. Qəbulu yalnız kameranın sürətinə görə deyil, xəttin real iş tempinə görə həyata keçirin.
İlk oxumada uğur nisbətini, oxunmayan kodları və qeydləri natamam olan məhsulları izləyin. Məhsul və qüsur təsvirinə çıxış müddətini qısaldaraq kök səbəb təhlilini sürətləndirin.
Məhsul ailəsini, kritik qüsurları, müsaidələri və hədəf dövr müddətini dəqiqləşdiririk. Qüsursuz, qüsurlu və sərhəd nümunələri ilə ölçülə bilən qəbul planı hazırlayırıq.
Obyektiv, işıqlandırma və kameranın yerləşdirilməsini real səthlərdə sınaqdan keçiririk. Parlaqlıq, rəng, vibrasiya, məsafə və ətraf mühitin işıqlandırılmasındakı dəyişiklikləri sınaq əhatəsinə daxil edirik.
Qayda əsaslı təsvir emalını, dərin öyrənməni və ya onların birgə istifadəsini qiymətləndiririk. Süni intellektdən istifadə olunan tapşırıqlarda qərarların düzgünlüyünü təlimdə istifadə olunmayan nümunələrlə yoxlayırıq.
PLC/robot rabitəsini, məhsulun izlənməsini, resept seçimini və ayırmanın təsdiqini qururuq. Kod oxunmadıqda, kamera nasazlığı və rabitə itkisi baş verdikdə sistemin necə davranacağını müəyyənləşdiririk.
Zavod və sahə qəbul sınaqlarında müxtəlif məhsulları və xətt sürətlərini sınaqdan keçiririk. Razılaşdırılmış nümunə dəsti ilə aşkarlanmayan qüsur, yanlış rədd və dövr müddəti üzrə hədəflərə uyğunluğu ölçürük.
Reseptlərin ehtiyat nüsxələrinin hazırlanmasını, istifadəçi səlahiyyətlərinin təyinini, obyektivin təmizlənməsini, işıqlandırmanın yoxlanmasını və operator təlimini tamamlayırıq. Yeni məhsullar üçün təkrar yoxlama addımlarını müəyyənləşdiririk.
Yığımın tamlığına və hissənin istiqamətinə nəzarət, DPM oxunması və robotun yönləndirilməsi ilə variantların qarışmasını və növbəti stansiyada düzəliş ehtiyacını azaldın.
Qapaq, etiket, tarix/partiya çapı və qablaşdırmanın bütövlüyünə nəzarətlə qablaşdırma xətalarını göndərişdən əvvəl aşkarlayın.
Seriya nömrəsi, çap, komponentin mövcudluğu və mövqeyinə nəzarəti məhsul qeydi ilə əlaqələndirin; keyfiyyət araşdırmaları üçün əlçatan nəzarət tarixçəsi yaradın.
Qutunun və daşıma vahidinin identifikatorunu təyinat yeri ilə uyğunlaşdırın. Oxuma nəticəsini ayırma və yönləndirmədə istifadə edərək yanlış çıxışa yönləndirməni və əl əməliyyatlarının yükünü azaldın.
Məhsul nümunələrinizi, aşkarlamaq istədiyiniz qüsurları, xətt sürətinizi və mövcud avtomatlaşdırma strukturunuzu paylaşın; optik baxımdan həyata keçirilmə imkanını və qəbul meyarlarını birlikdə dəqiqləşdirək.
Təsvir emalının texniki mümkünlüyünün qiymətləndirilməsini istəyin Sorğunuz birbaşa müvafiq mühəndislik komandasına yönləndirilir.
Oskon Varsa, Problem Yoxdur!
Məlumatlarınızı qeyd edin, mütəxəssis mühəndislərimiz ehtiyacınıza uyğun ilkin görüş üçün sizinlə əlaqə saxlasın.
